Punta Cana. La inteligencia artificial podría contribuir a identificar a personas con mayor riesgo de desarrollar distintos tipos de cáncer mediante el análisis de resultados de sangre y otros datos médicos recopilados habitualmente.

Así lo revela un estudio presentado durante el congreso de la Sociedad Europea de Oncología Médica (ESMO) 2026, celebrado en Madrid, España, en el que investigadores desarrollaron cerca de 500 modelos de aprendizaje automático para estimar el riesgo de desarrollar 20 tipos de cáncer.

La investigación analizó los datos de 463,620 participantes del Biobanco del Reino Unido, con un seguimiento de aproximadamente 18 años, período durante el cual 57,055 personas desarrollaron cáncer.

Los resultados mostraron mayor capacidad predictiva para los cánceres de pulmón, esófago e hígado, utilizando principalmente análisis de sangre, antecedentes médicos y factores relacionados con el estilo de vida.

Los investigadores señalaron que esta tecnología podría convertirse en una herramienta de evaluación temprana y de bajo costo, aunque advirtieron que se necesitan más estudios para confirmar su precisión y utilidad en diferentes poblaciones.

La herramienta no sustituye las pruebas diagnósticas ni confirma por sí sola la presencia de cáncer.