Punta Cana. Investigadores del Hospital Universitario Príncipe de Asturias y la Universidad de Alcalá desarrollaron un sistema de inteligencia artificial (IA) capaz de identificar correctamente el 93 % de los casos positivos de tricomoniasis, una infección de transmisión sexual causada por el parásito Trichomonas vaginalis.

La herramienta analiza imágenes microscópicas obtenidas mediante una técnica utilizada habitualmente en los laboratorios, lo que podría facilitar la detección de muestras sospechosas sin necesidad de incorporar nuevas pruebas.

Para evaluar el sistema, los investigadores utilizaron 380 imágenes en una prueba de validación.

Los resultados, publicados en la revista científica Diagnostics, apuntan a su posible utilidad como apoyo al diagnóstico y al cribado de pacientes.

Sin embargo, la tecnología todavía requiere estudios adicionales antes de su incorporación generalizada a la práctica clínica.